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Artificial Intelligence

Gebaut für lange Läufe - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 1
Kimi K3 kombiniert 2,8 Billionen Parameter, native Bildverarbeitung und ein Kontextfenster mit einer Million Token. Das sind tolle Zahlen. Seine Besonderheit liegt aber darin, dass Architektur, Training und Laufzeitumgebung auf Agenten zielen, die über viele Schritte handeln, Werkzeuge aufrufen und Ergebnisse prüfen.
6 Minuten
AI Slop vermeiden: Harness-First Engineering für Teams, die mit Coding Agenten arbeiten - Der neue Engpass heißt Vertrauen
Coding Agents wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code haben die Produktivität von Entwicklungsteams dramatisch erhöht. Was früher Tage dauerte, entsteht heute in Stunden. Doch mit der Geschwindigkeit wächst ein neues Problem: Der Engpass liegt inzwischen im Vertrauen in das, was geschrieben wurde.
4 Minuten
4. Aug 2026
KI bedeutet Developer-Level – Agentic Coding braucht Pro-Code
Agentic Coding auf einem geschlossenen Low-Code-Builder kombinieren? Lieber nicht. Denn wer seine Plattform nicht für Developer gebaut hat, hat sie nicht für KI gebaut.
6 Minuten
30. Jul 2026
"Reines Coding wird aussterben" – warum KI Entwickler:innen zu Navigatoren macht - Interview
Schreibt KI bald den Code, den früher Menschen getippt haben? Konstantin Diener glaubt: teilweise ja – und erklärt im DWX-Interview, was dann für Entwickler:innen übrig bleibt.
29. Jul 2026
Agent Experience: Warum gute APIs jetzt über Vertrauen in KI entscheiden - Interview
KI-Agenten stellen neue Ansprüche an Software. Dr. Franziska Horn erklärt im DWX-Interview, warum sauberes API-Design plötzlich über Vertrauen in KI entscheidet – und wo probabilistische Systeme ganz anders versagen als klassischer Code.
22. Jul 2026
KI: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist... kompliziert - Interview
KI-generierter Code wird schneller – aber auch besser? Auf der Infinite AI Conference 2026 sprach David Tielke mit Dr.-Ing. Dehla Sokenou, Test- und Qualitätsmanagerin sowie Softwarearchitektin bei der WPS, über die Zukunft der Qualitätssicherung im Zeitalter generativer KI.
15. Jul 2026
KI im Software-Lifecycle: Von der Idee bis zum Deployment - Infinite AI Conference 2026
Von der Idee über Design und Implementation bis zum Deployment und Monitoring: Auf der Infinite AI Conference erfuhren die Teilnehmenden, wie KI sie im gesamten Software-Lifecycle unterstützen kann.
14. Jul 2026
Cursor als KI-Turbo für Fluent UI Blazor - Die KI-IDE Cursor in der Praxis, Teil 4
Die auf VS Code basierende KI-IDE Cursor eignet sich für die Entwicklung mit Microsoft Fluent UI Blazor. Für eine effizientere Arbeit mit dem KI-Agenten existiert inzwischen ein MCP-Server aus dem Fluent-UI-Blazor-Umfeld.
7 Minuten
24. Jun 2026
GitHub Copilot mit Markdown-Dateien steuern
GitHub Copilot liest Markdown-Dateien, die an bestimmten Orten im System oder im Projekt liegen. Wer diese Dateien gezielt einsetzt, gibt Copilot dauerhaften Kontext – ohne ihn bei je-dem Chat-Start neu erklären zu müssen.
5 Minuten
22. Jun 2026
Sicherheit, Offline-Betrieb und Recovery mit Cursor - Die KI-IDE Cursor in der Praxis, Teil 3
Cursor schützt Code durch den Privacy Mode und verhindert so das Training von Modellen mit Nutzerdaten. Während die KI-Rechenleistung primär cloudbasiert ist, erfolgt das Indexing der Codebase lokal. Ausfallsicherheit und Recovery werden durch Multi-File-Undo-Workflows gewährleistet.
8 Minuten
17. Jun 2026
Agenten-zentriertes und paralleles Arbeiten mit Cursor - Die KI-IDE Cursor in der Praxis, Teil 2
KI-gestützte Agenten erarbeiten in Cursor eigenständig Lösungsansätze für die Umsetzung von Aufgaben. Dabei können Entwickler mehrere Agenten parallel anstoßen und dennoch die Kontrolle über deren Vorschläge und Änderungen behalten.
7 Minuten
10. Jun 2026
Von der Codegenerierung zur ausführbaren Quanten-Software - Quantenagenten
Die Stärke von Quanten-AI-Agenten liegt darin, natürliche Sprache, fachliche Anforderungen, Domänendaten, algorithmische Bibliotheken, formale Modellierungssprachen und hardwarebewusste Synthese-Workflows miteinander zu verbinden.
8 Minuten
8. Jun 2026
Interaktive Planung und integrierte AI-Code-Reviews mit Cursor - Die KI-IDE Cursor in der Praxis, Teil 1
Cursor kombiniert den Plan-Modus mit integrierten AI-Code-Reviews und verbindet so Planung mit Umsetzung und Qualitätssicherung in einem interaktiven Entwicklungsworkflow.
8 Minuten
3. Jun 2026
Wenn der Agent um drei Uhr nachts das Zertifikat erneuert - KI trifft Operations
SRE-Agents sollen das erledigen, wofür früher ein Mensch aus dem Tiefschlaf geklingelt wurde. Marc Müller erklärt, wie das funktioniert, warum ein Agent eine eigene Identität braucht und wo die Grenze zwischen sinnvoller Automatisierung und gefährlichem Freifahrtschein liegt.
2. Jun 2026
Wenn die KI den Bug findet, bevor Du anfängst zu suchen - KI in der Softwarewartung
Root-Cause-Analysis, Technical Debt, Legacy-Dokumentation – das sind die Klassiker, die Entwickler:innen regelmäßig Stunden kosten. Harald Binkle erklärt im Interview, wie KI-Werkzeuge die Arbeit der Maintenance vereinfachen können. Wer mehr will, sollte auf die Infinite AI Conference 2026 kommen.
5. Mai 2026
Deep Learning in .NET – TensorFlow.NET und TorchSharp - .NET, Python und KI, Teil 3
Mit modernen KI-Frameworks lassen sich Deep-Learning-Modelle direkt in C# entwickeln.
6 Minuten
ROI von KI
Wie Entwickler die Lücke bei der Bereitschaft, KI einzusetzen, schließen können.
7 Minuten
MCP: Der USB-C-Stecker für Deine KI-App - Model Context Protocol auf der DWX
Jonah Andersson bringt es auf den Punkt: Das Model Context Protocol ist kein Hype-Buzzword, sondern eine echte Hilfe für .NET-Entwickler:innen. Wer MCP richtig einsetzt, spart sich aufwändige Integrationsarbeit – und behält trotzdem die Kontrolle über die eigene Business-Logik.
7. Apr 2026
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