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Artificial Intelligence

Kostenkontrolle bei KI-Coding-Agenten
Best Practices für eine ökonomisch nachhaltige Entwicklung.
8 Minuten
Offen, aber nicht leicht - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 6
Ein offenes Modell lässt sich herunterladen, aber noch lange nicht beiläufig betreiben. Zwischen technischer Kontrolle und praktischem Nutzen zeigt sich, ob Kimi K3 den Sprung vom Benchmark in produktive Anwendungen schafft.
8 Minuten
KI: Vorteile nutzen, technische Souveränität bewahren
KI-Agenten bieten nicht nur Vorteile, mit ihrer Nutzung können auch neue, gravierende Risiken für Unternehmen entstehen. Diese lassen sich jedoch mit entsprechenden Maßnahmen beherrschen – wodurch Unternehmen letztlich ihre technische Souveränität sicherstellen.
5 Minuten
14. Sep 2026
Vom Sub-Agenten zum Schwarm - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 5
Mehr Agenten versprechen mehr Tempo, vervielfachen aber auch Abstimmung und Risiko. Ob aus paralleler Aktivität tatsächlich Fortschritt entsteht, entscheidet sich dort, wo spektakuläre Schwarmdemos meist enden.
5 Minuten
Sichtkontakt: Coding-Driven Design - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 4
Zwischen fehlerfrei kompiliert und überzeugend gestaltet liegt eine Lücke, die reine Codeanalyse kaum erfasst. Sobald ein Agent seine eigene Oberfläche betrachtet, beginnt eine andere Art der Entwicklung mit neuen Möglichkeiten, aber auch neuen Maßstäben.
5 Minuten
Haben wir nichts gelernt? - Verständnis statt Fertiglösung – auch beim Umgang mit KI
Ein KI-Experiment des Autors schlug hohe Wellen – die Reaktionen offenbaren jedoch einen alten Fehler der Softwareentwicklung: die Suche nach der Abkürzung.
8 Minuten
26. Aug 2026
Planen, patchen, prüfen mit Kimi - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 3
Ein starkes Modell allein schreibt noch keinen verlässlichen Code. Erst im Repository zeigt sich, ob aus künstlicher Intelligenz ein brauchbarer Entwicklungspartner entsteht oder aber ein Risiko mit Shell-Zugriff.
5 Minuten
Die Kunst der langen Aufgabenläufe - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 2
Ein guter Code-Generator löst eine klar umrissene Funktion. Ein Coding-Agent muss dagegen ein Repository erkunden, Hypothesen bilden, Werkzeuge auswählen, Tests auswerten und nach Fehlschlägen den Kurs ändern. Kimi K3 zielt auf diese zweite Klasse von Aufgaben.
8 Minuten
Zwei Konferenz-Openings, eine Sprecherin – wie aus einem Terminkonflikt ein KI-Usecase wurde - Making-of eines Avatars mit HeyGen und ElevenLabs
Ein Terminkonflikt gelöst von einem digitalen Zwilling. Die Ebner Media Group hat die erste Infinite AI Conference von einem Avatar eröffnen lassen. Ein Erfahrungsbericht über den Produktionsprozess und den echten Nutzen synthetischer Präsenz.
7 Minuten
12. Aug 2026
Gebaut für lange Läufe - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 1
Kimi K3 kombiniert 2,8 Billionen Parameter, native Bildverarbeitung und ein Kontextfenster mit einer Million Token. Das sind tolle Zahlen. Seine Besonderheit liegt aber darin, dass Architektur, Training und Laufzeitumgebung auf Agenten zielen, die über viele Schritte handeln, Werkzeuge aufrufen und Ergebnisse prüfen.
6 Minuten
AI Slop vermeiden: Harness-First Engineering für Teams, die mit Coding Agenten arbeiten - Der neue Engpass heißt Vertrauen
Coding Agents wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code haben die Produktivität von Entwicklungsteams dramatisch erhöht. Was früher Tage dauerte, entsteht heute in Stunden. Doch mit der Geschwindigkeit wächst ein neues Problem: Der Engpass liegt inzwischen im Vertrauen in das, was geschrieben wurde.
4 Minuten
4. Aug 2026
KI bedeutet Developer-Level – Agentic Coding braucht Pro-Code
Agentic Coding auf einem geschlossenen Low-Code-Builder kombinieren? Lieber nicht. Denn wer seine Plattform nicht für Developer gebaut hat, hat sie nicht für KI gebaut.
6 Minuten
30. Jul 2026
"Reines Coding wird aussterben" – warum KI Entwickler:innen zu Navigatoren macht - Interview
Schreibt KI bald den Code, den früher Menschen getippt haben? Konstantin Diener glaubt: teilweise ja – und erklärt im DWX-Interview, was dann für Entwickler:innen übrig bleibt.
29. Jul 2026
Agent Experience: Warum gute APIs jetzt über Vertrauen in KI entscheiden - Interview
KI-Agenten stellen neue Ansprüche an Software. Dr. Franziska Horn erklärt im DWX-Interview, warum sauberes API-Design plötzlich über Vertrauen in KI entscheidet – und wo probabilistische Systeme ganz anders versagen als klassischer Code.
22. Jul 2026
KI: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist... kompliziert - Interview
KI-generierter Code wird schneller – aber auch besser? Auf der Infinite AI Conference 2026 sprach David Tielke mit Dr.-Ing. Dehla Sokenou, Test- und Qualitätsmanagerin sowie Softwarearchitektin bei der WPS, über die Zukunft der Qualitätssicherung im Zeitalter generativer KI.
15. Jul 2026
KI im Software-Lifecycle: Von der Idee bis zum Deployment - Infinite AI Conference 2026
Von der Idee über Design und Implementation bis zum Deployment und Monitoring: Auf der Infinite AI Conference erfuhren die Teilnehmenden, wie KI sie im gesamten Software-Lifecycle unterstützen kann.
14. Jul 2026
Cursor als KI-Turbo für Fluent UI Blazor - Die KI-IDE Cursor in der Praxis, Teil 4
Die auf VS Code basierende KI-IDE Cursor eignet sich für die Entwicklung mit Microsoft Fluent UI Blazor. Für eine effizientere Arbeit mit dem KI-Agenten existiert inzwischen ein MCP-Server aus dem Fluent-UI-Blazor-Umfeld.
7 Minuten
24. Jun 2026
GitHub Copilot mit Markdown-Dateien steuern
GitHub Copilot liest Markdown-Dateien, die an bestimmten Orten im System oder im Projekt liegen. Wer diese Dateien gezielt einsetzt, gibt Copilot dauerhaften Kontext – ohne ihn bei je-dem Chat-Start neu erklären zu müssen.
5 Minuten
22. Jun 2026
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