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Artificial Intelligence

ROI von KI
Wie Entwickler die Lücke bei der Bereitschaft, KI einzusetzen, schließen können.
7 Minuten
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MCP: Der USB-C-Stecker für Deine KI-App - Model Context Protocol auf der DWX
Jonah Andersson bringt es auf den Punkt: Das Model Context Protocol ist kein Hype-Buzzword, sondern eine echte Hilfe für .NET-Entwickler:innen. Wer MCP richtig einsetzt, spart sich aufwändige Integrationsarbeit – und behält trotzdem die Kontrolle über die eigene Business-Logik.
7. Apr 2026
Wissensquellen liefern Daten für präzise Antworten - Low Code/No Code und KI mit Copilot Studio, Teil 3
Wissensquellen (Knowledge Sources) stellen dem KI-Agenten zusätzliche, durchsuchbare Informationen bereit, um fundierte, kontextbezogene Antworten auf Basis von Unterneh-menswissen oder fachspezifischen Informationen zu generieren.
7 Minuten
7. Apr 2026
Infinite AI Conference: So setzt Du KI in jedem Schritt des Software-Lifecycle ein - KI gehört in Deinen Workflow
Von den Anforderungen über Design, Implementierung bis zum Testen, Deployment und Monitoring: Auf der Infinite AI Conference 2026 erfährst Du, wie Dich die KI im gesamten Lifecycle unterstützen kann.
4 Minuten
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Vibe Coding war gestern – Vise Coding ist die Zukunft - KI-gestützte Softwareentwicklung
Der Begriff Vibe Coding geistert durch die Branche – aber was steckt wirklich dahinter? Gregor Biswanger erklärt im DWX-Interview, warum nicht alle KI-Agenten-Workflows gleich sind, wo Vise Coding den Unterschied macht und warum die Branche gerade eine ziemlich wilde Dating-Show erlebt.
31. Mär 2026
Mit Entitäten strukturierte Informationen extrahieren - Low Code/No Code und KI mit Copilot Studio, Teil 2
Entitäten in Copilot Studio strukturieren Benutzereingaben als typisierte, wiederverwendbare Informationen. Sie erkennen und extrahieren aus unstrukturierter Sprache klar definierte Daten für Dialoglogik und zur Übergabe an Aktionen (Power Automate, Konnektoren/Plug-ins).
7 Minuten
23. Mär 2026
Topics als Kernbausteine eines KI-Agenten - Low Code/No Code und KI mit Copilot Studio, Teil 1
Topics (Themen) bilden in Copilot Studio die zentralen Bausteine für die Steuerung von Dialogabläufen. Sie ermöglichen eine modulare und wartbare Struktur des KI-Agenten, indem sie fachlich klar abgegrenzte Gesprächslogiken kapseln.
6 Minuten
9. Mär 2026
Daniel Meixner
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Agentic AI: Wenn der Einkauf plötzlich mitentwickelt
Daniel Meixner von GitHub war erstmals auf der DDC – und hatte einige überraschende Geschichten aus der Praxis im Gepäck. Spoiler: Nicht jedes Team will produktiver werden.
26. Jan 2026
Next Level Engineering: KI-Agenten im Einsatz
Die Welt des Engineerings befindet sich im Umbruch. Mit dem Aufkommen von KI-Agenten beginnt eine neue Ära der digitalen Produktentwicklung, in der Maschinen nicht mehr nur Werkzeuge sind, sondern zu aktiven Mitdenkern werden.
5 Minuten
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AI included: Mit Azure AI Foundry Software entwickeln
Codrina Merigo erklärt im Interview, wo die Vorteile der Azure AI Foundry liegen.
18. Dez 2025
Von Text zu Struktur: JSON-Ausgaben aus LLMs zuverlässig nutzen - KI für KMU, Teil 4
Mit JSON-Schema lassen sich LLM-Ausgaben direkt deserialisieren, typsicher verarbeiten und in bestehende Workflows integrieren.
7 Minuten
27. Nov 2025
Artificial Intelligence: Das DWX-Themenspecial
Das Themenspecial Artificial Intelligence zeigt Dir detailliert, wie Künstliche Intelligenz Deinen Alltag als Entwicklerin oder Entwickler einfacher macht.
2 Minuten
20. Nov 2025
Vektor-Datenbanken: Wenn Zahlen Bedeutung bekommen - KI für KMU, Teil 3
Vektoren sind die Brücke zwischen menschlicher Sprache – oder anderen Konstrukten – und maschinellem Verstehen.
7 Minuten
20. Nov 2025
Vor dem Prompt ist nach dem Prompt - KI für KMU, Teil 2
Wie bereitet man Anfragen an Large Language Models bestmöglich vor?
7 Minuten
13. Nov 2025
Generative AI und Python - Python und AI, Teil 4
Generative KI mit Python nutzen und so die Basis für eigene Anwendungen schaffen.
7 Minuten
Chunks mit Köpfchen - KI für KMU, Teil 1
Wie trenne ich Textinformationen in sinnvolle Segmente?
7 Minuten
Deep Learning mit Python - Python und AI, Teil 3
In der heutigen KI-Entwicklung spielen Deep-Learning-Frameworks eine zentrale Rolle. Ein Vergleich der beiden populärsten Bibliotheken TensorFlow und PyTorch.
10 Minuten
Machine Learning mit Python – Von Daten zu Modellen - Python und AI, Teil 2
Zu Beginn eines Machine-Learning-Projekts steht die gründliche Datenvorbereitung. Feature Engineering bezeichnet die Auswahl oder Erzeugung relevanter Attribute aus den Rohdaten, um die Modellleistung zu verbessern.
8 Minuten
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