Maschinelles Lernen in .NET
- .NET, Python und KI, Teil 2
Für eine performante und plattformübergreifende Inferenz von NET-Projekten empfiehlt sich eine hybride Strategie aus Training oder Prototyping in Scikit-Learn/Python, Export nach ONNX und Einbindung in .NET über ML.NET oder ONNX Runtime.