Agentic AI ist gerade das Buzzword der Stunde. Aber ist es wirklich vergleichbar mit den großen Veränderungen wie Agile oder DevOps? Daniel Meixner, bei GitHub für Developer Experience zuständig, sieht das differenziert: "Agentic AI ist erstmal eine Technologie, keine Methode. Aber die Wirkmächtigkeit könnte durchaus vergleichbar sein."
Rollen werden sich ändern – aber nicht verschwinden
Die großen Veränderungen sieht Daniel weniger in komplett neuen Rollen, sondern in veränderten Tätigkeiten. Entwickler werden künftig mehr Zeit mit Orchestrierung von Agents verbringen – und weniger mit nervigen Tasks wie Screenshot-Dokumentation. "Ich bin total glücklich, wenn ich das in Zukunft nicht mehr machen muss. Dafür mache ich natürlich was anderes."
Die Orchestrierungsfunktion von Agents wird sich über den gesamten Software Development Life Cycle ziehen – nicht nur bei Devs, sondern auch bei Testern und in der Planung.
MCP: Die Technologie, die Du kennen solltest
Daniels heißer Tipp für alle, die sich mit Agentic AI beschäftigen wollen: Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic. Noch kein Jahr alt, aber bereits mit massiver Unterstützung von Microsoft und GitHub. "Es geht darum, wie ich Kontext an meinen AI Agent liefere – und das wird Standard werden."
MCP ermöglicht es, bestehende Wissensquellen im Unternehmen anzuzapfen: SharePoint, Jira, was auch immer. Und das Beste: Es ist gar nicht so kompliziert, damit schnell gute Ergebnisse zu erzielen.
Daniel plauderte auch aus dem Nähkästchen: Er berichtete von einem Team, das sich bewusst gegen den Einsatz von GitHub Copilot entschieden hat. Der Grund? Angst vor höherem Erwartungsdruck durch das Management. "Wenn wir das Tool verwenden, entstehen kürzere Deadlines, weil wir ja schließlich schneller liefern können."
Noch absurder: Software-Dienstleister geraten bei Preisverhandlungen unter Druck, weil der Einkauf argumentiert: "Ihr verwendet doch sowieso Copilot, also müsst Ihr günstiger sein." Real Stories aus der Praxis, keine Erfindung.
Developer Experience schlägt Productivity
Für Daniel ist klar: Messbare Produktivität ist wichtig, aber nicht alles. "Developer Productivity ist nur ein Bereich. Es geht um die gesamte Developer Experience." Ein motivierter Entwickler mit den besten Tools im Werkzeugkasten ist Gold wert – frustrierte Devs ohne die richtigen Tools bremsen jedes Projekt.
Seine Empfehlung: GitHub Copilot und vergleichbare Tools mal richtig ans Limit bringen. "Man muss diese Tools bewusst auch in die Irre führen, um zu wissen, wann sie gut einsetzbar sind und was sie nicht können."
Fazit: Die Zukunft ist schon da
Agentic AI wird die Art, wie wir Software entwickeln, verändern. Nicht über Nacht, aber die Technologie ist da – und die Wirkmächtigkeit ist real. Die Frage ist nicht mehr, ob AI-Tools zum Einsatz kommen, sondern wie wir damit umgehen und welche Prozesse wir anpassen müssen.
Und ja: Vielleicht darf auch Dein Einkauf mal ein Wörtchen mit den Devs reden.
