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Patrick Schnell

Berater, Trainer und Speaker

Patrick Schnell ist Geschäftsführer der schnell.digital GmbH, welche auf die Entwicklung und Architektur von Digitalisierungsprojekten und Beratung spezialisiert ist. In seiner Laufbahn führte er verschiedene Entwicklungsteams und gestaltete deren technologische Ausrichtungen, sowie die Projekt- und Produktentwicklung. Seine Expertise ist die Software-Architektur, sowie die Planung und Realisierung von Cloud-Anwendungen und mobilen Apps unter Einsatz unterschiedlichster Technologien, z.B. .NET, Node.js oder Angular. Dieses Wissen teilt er in Projekten, sowie auf Schulungen, Konferenzen oder in Fachbeiträgen.

Beiträge von Patrick Schnell

Middleware, Datenbank und Testing im Alltag - Nest.js für .NET-Entwickler, Teil 4
Nest.js in der Praxis: Die Bausteine, die eine Nest.js-Anwendung produktionsreif machen.
6 Minuten
11. Mär 2026
Dependency Injection in Nest.js, Mehr als nur ein Container - Nest.js für .NET-Entwickler, Teil 3
Nest.js baut auf dem Dependency-Injection-Prinzip auf, setzt aber an einigen Stellen eigene Akzente.
6 Minuten
4. Mär 2026
Module, Controller und Services: Die Architektur-Grundlagen von Nest.js - Nest.js für .NET-Entwickler, Teil 2
Ähnlich wie ASP.NET Core gliedert Nest.js Anwendungen in Module, Controller und Services. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie die einzelnen Bausteine zusammenspielen, wo die Parallelen zu bekannten .NET-Patterns liegen und wo Nest.js eigene Wege geht.
6 Minuten
25. Feb 2026
Nest.js: Warum sich der Blick über den Tellerrand für .NET-Entwickler lohnt - Nest.js für .NET-Entwickler, Teil 1
In modernen Softwareprojekten steht das C#-Backend längst neben einem Frontend, das in TypeScript lebt. Zwei Sprachen, zwei Ökosysteme, zwei Denkweisen. Was, wenn das Backend dieselbe Sprache sprechen könnte – ohne auf Enterprise-Patterns zu verzichten? Nest.js zeigt, dass genau das geht.
6 Minuten
18. Feb 2026
Von Text zu Struktur: JSON-Ausgaben aus LLMs zuverlässig nutzen - KI für KMU, Teil 4
Mit JSON-Schema lassen sich LLM-Ausgaben direkt deserialisieren, typsicher verarbeiten und in bestehende Workflows integrieren.
7 Minuten
27. Nov 2025
Vektor-Datenbanken: Wenn Zahlen Bedeutung bekommen - KI für KMU, Teil 3
Vektoren sind die Brücke zwischen menschlicher Sprache – oder anderen Konstrukten – und maschinellem Verstehen.
7 Minuten
20. Nov 2025
Vor dem Prompt ist nach dem Prompt - KI für KMU, Teil 2
Wie bereitet man Anfragen an Large Language Models bestmöglich vor?
7 Minuten
13. Nov 2025
Chunks mit Köpfchen - KI für KMU, Teil 1
Wie trenne ich Textinformationen in sinnvolle Segmente?
7 Minuten
Versionierung in MongoDB
Wenn Daten eine Geschichte erzählen
5 Minuten
17. Sep 2025