Thorsten Strauß arbeitet seit Jahren mit SQL Server-Systemen unter Last – und beobachtet immer wieder denselben Fehler: Der DBA schaut auf die Query, die am längsten braucht. Dabei ist die oft nur das Opfer, nicht der Täter.
Die Embedded SQL-Datenbank SQLite kann auch als objektorientierte Datenbank beziehungsweise Dokumentenspeicher genutzt werden – nach Konzepten also, wie sie NoSQL-Datenbanken wie MongoDB einsetzen.
Hochperformante Suche ohne externe Suchmaschine? Wie man mit der in SQLite eingebauten Volltextsuch-Engine FTS5 eine effiziente Suche mit Tippfehlertoleranz implementiert – und in welchen Fällen Elasticsearch doch die bessere Wahl ist.
Für Entwicklerteams, die jeden Tag mit der Komplexität von Kubernetes, Cloud-Datenbanken und Terraform-Skripten ringen, liegt der eigentliche Gewinn von SQLite in der architektonischen Vereinfachung.
Bei der Vektorsuche legt PostgreSQL mit pgvector den Schwerpunkt auf Kombinierbarkeit: Vektoren werden zu sortierbaren Werten, wird zu einem erstklassigen Ordnungsoperator und HNSW wird zu einer weiteren Indexzugriffsmethode, die der Planer berücksichtigen kann.
Funktionen wie generierte Spalten, LATERAL-Joins und indexbewusste Operatoren ermöglichen in PostGIS räumliche Abfragen, die auch bei zunehmender Komplexität deklarativ, lesbar und performant bleiben.
PostgreSQL mit BRIN vertritt die Idee, dass ein Index unvollkommen sein kann, solange er kostengünstig und in großem Maßstab effektiv ist. So entsteht eine pragmatische Optimierung, die Präzision gegen Einfachheit eintauscht – und dabei gewinnt.
