Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 2 Min.

Referenzarchitektur einer Azure OpenAI Landing Zone

Azure Landing Zones bieten Grundlagen für Cloud-Umgebungen. Beim Bereitstellen von KI-Services wie Azure OpenAI hilft ein Landing-Zone-Ansatz, Ressourcen auf strukturierte, konsistente Weise zu verwalten und Governance, Compliance und Sicherheit einzuhalten.
Azure OpenAI Service ist ein verwalteter KI-Service, der es erlaubt, KI-Modelle auf der Grundlage von OpenAI-Technologien wie GPT-4 einzusetzen und zu verwalten. Der Service ist in Azure Machine Learning integriert, so dass KI-Modelle mit der Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz von Azure erstellt, trainiert und bereitgestellt werden können. Der Azure OpenAI Service lässt sich in andere Azure-Services integrieren und gibt Ihnen die Flexibilität, komplexe KI-Anwendungen einfach zu erstellen und bereitzustellen.Dieser Artikel auf dem Azure Architecture Blog geht auf die Synergie von Azure Landing Zones und Azure OpenAI Service ein, um eine sichere und skalierbare KI-Umgebung aufzubauen. Der Beitrag stellt die Azure OpenAI Landing-Zone-Architektur vor, die zahlreiche Azure Services für optimale KI-Workloads integriert. Darüber hinaus werden auch Sicherheitsmaßnahmen und die Bedeutung des Monitorings für den operativen Erfolg untersucht.

Neueste Beiträge

Delphi als Turbo für die mobile Entwicklung - Mobile Apps entwickeln mit Delphi, Teil 1
Delphi ermöglicht es, effizient plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen. In diesem ersten Teil der Serie beleuchten wir die Motivation ebenso wie das Setup eines ersten Beispielprojekts.
6 Minuten
Ein Jahr CODELUTION Zertifizierungssystem – ein neuer Standard in der IT-Weiterbildung - [sponsered]
Das rollenbasierte Zertifizierungssystem für Entwickler-Schulungen der Karlsruher CODELUTION GmbH hebt sich bewusst von technologiegebundenen Zertifikaten ab.
3 Minuten
25. Sep 2025
DDC hakt nach: Wie baust Du eine Softwarearchitektur ohne Schuldenfalle auf?
Moderne Softwarearchitektur muss zukunftsfähig sein – aber auch schon heute funktionieren. David Tielke über den architektonischen Spagat zwischen Cloud, KI, Schuldenmanagement und gesundem Menschenverstand.
7 Minuten
22. Sep 2025
Miscellaneous

Das könnte Dich auch interessieren

IoT-Daten flexibel verarbeiten und verteilen
Moderne Data Flows in Azure ermöglichen es, IoT-Daten flexibel zu verarbeiten, zu transformieren und von der Edge an unterschiedliche Zielsysteme weiterzuleiten.
9 Minuten
1. Sep 2025
Sicher ist sicher - Azure DevOps Pipelines Security
Als integraler Bestandteil der Entwicklungsumgebung ist Azure DevOps Pipelines oft Ziel von Angriffen. Da ist es gut zu wissen, wo die Schwachstellen des Systems liegen.
14 Minuten
16. Jun 2025
Konfiguration und Verwaltung von Self-Hosted Agents
Mit der großen Flexibilität von selbst gehosteten Agents ist die große Verantwortung verbunden, diese sicher zu konfigurieren und zu betreiben.
10 Minuten
21. Aug 2025
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige