unterstützt Projekte in den Arbeitsgebieten Analyse, Spezifikation, Entwicklung, Programmierung, Test und Debugging in On-Prem-, Cloud-, Mobile- und Web-Umgebungen inklusive deren Systemmanagement.
Die auf VS Code basierende KI-IDE Cursor eignet sich für die Entwicklung mit Microsoft Fluent UI Blazor. Für eine effizientere Arbeit mit dem KI-Agenten existiert inzwischen ein MCP-Server aus dem Fluent-UI-Blazor-Umfeld.
Cursor schützt Code durch den Privacy Mode und verhindert so das Training von Modellen mit Nutzerdaten. Während die KI-Rechenleistung primär cloudbasiert ist, erfolgt das Indexing der Codebase lokal. Ausfallsicherheit und Recovery werden durch Multi-File-Undo-Workflows gewährleistet.
KI-gestützte Agenten erarbeiten in Cursor eigenständig Lösungsansätze für die Umsetzung von Aufgaben. Dabei können Entwickler mehrere Agenten parallel anstoßen und dennoch die Kontrolle über deren Vorschläge und Änderungen behalten.
Cursor kombiniert den Plan-Modus mit integrierten AI-Code-Reviews und verbindet so Planung mit Umsetzung und Qualitätssicherung in einem interaktiven Entwicklungsworkflow.
Wissensquellen (Knowledge Sources) stellen dem KI-Agenten zusätzliche, durchsuchbare Informationen bereit, um fundierte, kontextbezogene Antworten auf Basis von Unterneh-menswissen oder fachspezifischen Informationen zu generieren.
Entitäten in Copilot Studio strukturieren Benutzereingaben als typisierte, wiederverwendbare Informationen. Sie erkennen und extrahieren aus unstrukturierter Sprache klar definierte Daten für Dialoglogik und zur Übergabe an Aktionen (Power Automate, Konnektoren/Plug-ins).
Topics (Themen) bilden in Copilot Studio die zentralen Bausteine für die Steuerung von Dialogabläufen. Sie ermöglichen eine modulare und wartbare Struktur des KI-Agenten, indem sie fachlich klar abgegrenzte Gesprächslogiken kapseln.
