ist begeisterter Entwickler und Fachautor. Er beschäftigt sich mit moderner .NET-Entwicklung, Blazor und dem praktischen Einsatz generativer KI in Softwareprojekten. Weitere Informationen finden Sie unter https://larinet.com beziehungsweise unter https://meine-it-schulung.com/.
Fortsetzung des praxisnahen Mini-Projekts: Das Beispiel der Rezepte-App „Simple Recipes“ zeigt, wie Uno ein gemeinsames UI-Design für Desktop, Web und Mobile ermöglicht.
Der Entwicklungsweg einer modernen Cross-Platform-App: Von der Idee über UI-Skizzen bis zur finalen Implementierung zeigt ein praxisnahes Mini-Projekt am Beispiel der Rezepte-App „Simple Recipes“, wie Uno ein gemeinsames UI-Design für Desktop, Web und Mobile ermöglicht.
Als integraler Bestandteil des Cross-Plattform-Designs entlasten Adaptive UIs Entwicklerteams deutlich und bieten zugleich Anwendern ein hochwertiges Nutzungserlebnis.
Mit Designsystemen als Fundament und der Integration von Figma lassen sich UI-Komponenten in der Uno Platform konsistent, plattformübergreifend und schnell erstellen, pflegen und in verschiedenen Projekten wiederverwenden.
In der heutigen KI-Entwicklung spielen Deep-Learning-Frameworks eine zentrale Rolle. Ein Vergleich der beiden populärsten Bibliotheken TensorFlow und PyTorch.
Zu Beginn eines Machine-Learning-Projekts steht die gründliche Datenvorbereitung. Feature Engineering bezeichnet die Auswahl oder Erzeugung relevanter Attribute aus den Rohdaten, um die Modellleistung zu verbessern.
