ist seit Jahren begeisterter Softwareentwickler, Trainer und Fachautor. Sein Wissen gibt er über Fachartikel, Seminare und Workshops weiter, und er steht auch für individuelle Unterstützung zur Verfügung.
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In der heutigen KI-Entwicklung spielen Deep-Learning-Frameworks eine zentrale Rolle. Ein Vergleich der beiden populärsten Bibliotheken TensorFlow und PyTorch.
Zu Beginn eines Machine-Learning-Projekts steht die gründliche Datenvorbereitung. Feature Engineering bezeichnet die Auswahl oder Erzeugung relevanter Attribute aus den Rohdaten, um die Modellleistung zu verbessern.
Mobile Apps müssen die Daten, die beispielsweise durch Sensoren ermittelt werden, zwischen den Sitzungen speichern und ebenso an einen entfernten Server übertragen.
Moderne Mobilgeräte verfügen über zahlreiche Sensoren – von GPS und Kamera bis hin zu Beschleunigungsmesser und Mikrofon. Delphi abstrahiert deren Nutzung über FireMonkey-Komponenten und einheitliche APIs.
Die visuelle Gestaltung einer App entscheidet maßgeblich über ihren Erfolg. Insbesondere bei der Cross-Plattform-Entwicklung gilt es, ansprechende User Interfaces zu entwerfen. Themen sind Layout- und Steuerelemente, responsive Designs und der Einsatz des visuellen Form-Designers.
Delphi ermöglicht es, effizient plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen. In diesem ersten Teil der Serie beleuchten wir die Motivation ebenso wie das Setup eines ersten Beispielprojekts.
PHP-Applikationen greifen häufig auf Datenbanken zu. Das Framework Yii bietet dafür umfassende Unterstützung, beginnend bei der Anbindung der Datenbanken, über eine Repräsentation der Daten bis zur Darstellung auf der Benutzeroberfläche.
