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Dr. Veikko Krypczyk

ist begeisterter Entwickler und Fachautor. Er beschäftigt sich mit moderner .NET-Entwicklung, Blazor und dem praktischen Einsatz generativer KI in Softwareprojekten. Weitere Informationen finden Sie unter https://larinet.com beziehungsweise unter https://meine-it-schulung.com/.

Beiträge von Dr. Veikko Krypczyk

Dokumente und Collaboration mit Microsoft Graph - Connected Apps mit .NET, Teil 3
Eine .NET-App liest Dokumentbibliotheken aus OneDrive und SharePoint, überträgt Dateien und verfolgt Änderungen über Microsoft Graph.
7 Minuten
Outlook und Mailintegration mit Microsoft Graph - Connected Apps mit .NET, Teil 2
Eine .NET-App meldet Benutzer an, liest Outlook-Nachrichten aus dem Posteingang und bereitet E-Mails für Anzeige und weitere Verarbeitung auf.
8 Minuten
Kalenderdaten mit Microsoft Graph - Connected Apps mit .NET, Teil 1
Eine .NET-App meldet Benutzer an, lädt eine Kalenderwoche und bereitet Outlook-Termine für die Anzeige auf.
6 Minuten
Connected Apps mit .NET - Graph API als Integrationsplattform
Microsoft Graph bietet .NET-Entwicklern einheitlichen Zugang zu den Daten und Diensten von Microsoft 365 – für moderne, sichere und kontextbezogene Business-Anwendungen.
17 Minuten
UX goes Dev - Figma als Scharnier zwischen Entwurf, Design und .NET-Entwicklung
Figma entwickelt sich zur zentralen Plattform für integrierte Design-Dev-Workflows, in denen Gestalter:innen und Entwickler:innen von Beginn an am selben Artefakt arbeiten.
19 Minuten
18. Jun 2026
Vom Python-Modell zur .NET-Anwendung - .NET, Python und KI, Teil 4
Am Szenario einer Sentiment-Analyse verdeutlicht ein durchgängiges Anwendungsbeispiel, wie aus einem isolierten Data-Science-Ergebnis eine konkret genutzte Funktion innerhalb einer .NET-Business-Anwendung entsteht.
7 Minuten
Deep Learning in .NET – TensorFlow.NET und TorchSharp - .NET, Python und KI, Teil 3
Mit modernen KI-Frameworks lassen sich Deep-Learning-Modelle direkt in C# entwickeln.
6 Minuten
Maschinelles Lernen in .NET - .NET, Python und KI, Teil 2
Für eine performante und plattformübergreifende Inferenz von NET-Projekten empfiehlt sich eine hybride Strategie aus Training oder Prototyping in Scikit-Learn/Python, Export nach ONNX und Einbindung in .NET über ML.NET oder ONNX Runtime.
7 Minuten
Python in .NET – Integration mit Python.NET - .NET, Python und KI, Teil 1
Python-Code lässt sich in .NET-Anwendungen mit dem Open-Source-Projekt Python.NET einbinden. Wir erklären die Installation und grundlegende Interop-Szenarien. Ein einfaches Beispiel veranschaulicht die Praxis.
6 Minuten
Simple Recipes – User Interface und Plattformanpassungen - Moderne UI-Gestaltung mit der Uno Platform, Teil 5
Fortsetzung des praxisnahen Mini-Projekts: Das Beispiel der Rezepte-App „Simple Recipes“ zeigt, wie Uno ein gemeinsames UI-Design für Desktop, Web und Mobile ermöglicht.
7 Minuten