Root-Cause-Analysis, Technical Debt, Legacy-Dokumentation – das sind die Klassiker, die Entwickler:innen regelmäßig Stunden kosten. Harald Binkle erklärt im Interview, wie KI-Werkzeuge die Arbeit der Maintenance vereinfachen können. Wer mehr will, sollte auf die Infinite AI Conference 2026 kommen.
Codrina Merigo baut mit .NET MAUI Blazor Hybrid Apps für Android, iOS, macOS und Windows – und nutzt dafür das, was Web-Entwickler:innen sowieso schon können. Im Interview im Vorfeld der DWX 2026 erklärt sie, wie das geht, wo's hakt und warum das Framework im Enterprise-Umfeld eine ernste Option ist.
Christian Liebel ist frisch gewähltes Mitglied der Technical Architecture Group des W3C – und damit mittendrin, wenn es darum geht, welche KI-Schnittstellen ins Web kommen. Sein Urteil: WebGPU ist längst da, WebNN kommt, und der Rest hängt davon ab, ob Firefox und Safari mitspielen. Das Interview.
Warum wechseln Entwickler:innen von Azure Pipelines zu GitHub Actions? Und was hat Cloudflare mit Azure-Kosten zu tun? Experte Nico Orschel gibt auf der DWX 2026 in zwei Sessions detaillierte Antworten – und vorab schon hier im Interview.
Jonah Andersson bringt es auf den Punkt: Das Model Context Protocol ist kein Hype-Buzzword, sondern eine echte Hilfe für .NET-Entwickler:innen. Wer MCP richtig einsetzt, spart sich aufwändige Integrationsarbeit – und behält trotzdem die Kontrolle über die eigene Business-Logik.
Der Begriff Vibe Coding geistert durch die Branche – aber was steckt wirklich dahinter? Gregor Biswanger erklärt im DWX-Interview, warum nicht alle KI-Agenten-Workflows gleich sind, wo Vise Coding den Unterschied macht und warum die Branche gerade eine ziemlich wilde Dating-Show erlebt.
Domain-Driven Design klingt in der Theorie überzeugend – in der Praxis schleichen sich aber immer wieder die gleichen Fehler ein. Dr. Carola Lilienthal erklärt, wo DDD-Projekte stolpern, wie man technische Schulden unter Kontrolle hält und welche Fähigkeiten Tech Leads im KI-Zeitalter brauchen.
Einfach auf Deutsch sagen, was man will – und die Cloud macht's? Dr. Damir Dobric erklärt, warum KI nicht nur ein nettes Tool ist, sondern die Art, wie wir Software entwickeln und Infrastruktur verwalten, grundlegend verändert.
KI übernimmt knifflige Aufgaben - wie das Suchen von Sicherheitslücken. Die Erkenntnisse darüber können aber von den Guten und den Bösen verwendet werden.
