Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 2 Min.

Bilder generieren mit Stable Diffusion, C# und der ONNX-Runtime

Stable Diffusion ist ein KI-Modell, das zum Generieren von Bildern auf der Grundlage von Textaufforderungen verwendet wird. Mit der ONNX-Runtime lassen sich KI-Bilder mit .NET-Technologien wie C# und Visual Studio erzeugen.
Open Neural Network Exchange (ONNX) ist ein Open-Source-Format zur Darstellung von KI-Modellen. Die ONNX-Runtime (ORT) ist eine Laufzeitumgebung für ONNX-Modelle, die eine Schnittstelle zur Beschleunigung des Verbrauchs / Inferenzierung von Machine-Learning-Modellen, zur Integration mit hardwarespezifischen Bibliotheken und zur gemeinsamen Nutzung von Modellen in Programmiersprachen und Frameworks wie PyTorch, Tensorflow / Keras, scikit-learn, ML.NET und anderen bietet.Entwickler können ein Modell in einem der Frameworks für Maschinelles Lernen trainieren, die die ONNX-Konvertierung unterstützen. Das Modell in das ONNX-Format konvertieren sowie das ONNX-Modell in ein anderes Framework oder eine andere Sprache laden und verwenden, als die, mit der das Modell ursprünglich trainiert wurde, wie zum Beispiel C#. Weitere Informationen finden Sie auf den Websites ONNX und ONNX Runtime.Stable Diffusion ist ein KI-Modell, das auf der Grundlage einer Texteingabe Bilder erzeugen kann. Weitere Informationen finden Sie in diesem Beitrag von Luis Quintanilla und Cassie Breviu sowie unter https://arxiv.org/abs/2112.10752.
Miscellaneous

Neueste Beiträge

Was Developer in Europa wirklich wollen – und was sie nervt - European Transparent IT Job Market Report
Über 23.000 Stellenanzeigen, mehr als 1.300 befragte IT-Fachleute, sechs europäische Länder: Der Job-Market-Report liefert handfeste Zahlen zu Gehältern, Recruiting-Frust und dem wachsenden Einfluss von KI auf den Arbeitsalltag. Was Developer wirklich wollen – und wo Unternehmen noch deutlich Luft nach oben haben.
3 Minuten
19. Mai 2026
HMAC mit C# und T-SQL - Neues in SQL Server 2025, Teil 3
Kompatible Signaturberechnung über Systemgrenzen hinweg.
4 Minuten
20. Mai 2026
Vom Python-Modell zur .NET-Anwendung - .NET, Python und KI, Teil 4
Am Szenario einer Sentiment-Analyse verdeutlicht ein durchgängiges Anwendungsbeispiel, wie aus einem isolierten Data-Science-Ergebnis eine konkret genutzte Funktion innerhalb einer .NET-Business-Anwendung entsteht.
7 Minuten

Das könnte Dich auch interessieren

Elektronische Schaltkreise im Browser simulieren - Simulation
Statt mit Steckfeld oder Lötkolben kann man auf dieser Website Schaltungen per Drag and Drop zusammenstellen und deren Verhalten testen.
2 Minuten
26. Jul 2018
C#-.NET-Apps mit WinUI 3 - Komponentenbasierte Apps mit Fluent/FAST, Teil 3
Microsoft macht mit WinUI 3 ein natives User-Experience-Framework für Windows verfügbar, dessen Komponenten auf dem Microsoft-eigenen Design-System Fluent 2 basieren.
23 Minuten
13. Mai 2024
UIs für Linux - Bedienoberflächen entwickeln mithilfe von C#, .NET und Avalonia
Es gibt viele UI-Frameworks für .NET, doch nur sehr wenige davon unterstützen Linux. Avalonia schafft als etabliertes Open-Source-Projekt Abhilfe.
16 Minuten
16. Jun 2025
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige