Fabian Deitelhoff

arbeitet als IT-Leiter bei Sportnavi.de GmbH. Darüber hinaus ist er Gründer im Bereich der digitalen Bildung. Seine Schwerpunkte sind generative KI, Low- und No-Code sowie die digitale Unterstützung von Lehrenden und Lernenden. Daneben ist er als freier Autor, Dozent und Softwareentwickler im .NET- und Web-Umfeld tätig.

Beiträge von Fabian Deitelhoff

Web Development

Health Checks und Kubernetes - Health Checks in ASP.NET richtig nutzen, Teil 4

In Kubernetes entscheidet ein Health Check nicht nur über Sichtbarkeit im Monitoring, sondern auch darüber, ob Traffic fließt oder ein Container neu startet. Hier zeigen wir, warum saubere Grenzen zwischen Liveness und Readiness in produktiven ASP.NET-Anwendungen so wichtig sind.

4 Minuten

Fabian Deitelhoff

28. Jul 2026

Web Development

Health Checks für Ressourcen - Health Checks in ASP.NET richtig nutzen, Teil 3

Wenn externe APIs stocken, Speicher knapp wird oder Ressourcen an Grenzen laufen, reicht ein grüner Gesamtstatus nicht mehr aus. Wie Health Checks näher an die tatsächlichen Betriebsrisiken heranrücken, ohne den Diagnose-Endpunkt unnötig aufzublähen.

4 Minuten

Fabian Deitelhoff

21. Jul 2026

Web Development

Datenbanken und externe Dienste - Health Checks in ASP.NET richtig nutzen, Teil 2

Erst bei Datenbanken, Caches und externen APIs zeigt sich, wie belastbar ein Health Check wirklich ist. Von einfachen Statusmeldungen ausgehend erweitern wir die Möglichkeiten bis hin zu Prüfungen, die Abhängigkeiten sichtbar machen und damit helfen, Ausfälle besser einzuordnen.

3 Minuten

Fabian Deitelhoff

14. Jul 2026

Web Development

Grundlagen von Health Checks - Health Checks in ASP.NET richtig nutzen, Teil 1

Ein einfacher Statuscode sagt wenig darüber aus, ob eine Anwendung wirklich betriebsbereit ist. ASP.NET bietet dafür mehr Möglichkeiten, als viele /health-Endpunkte vermuten lassen. Genau dort beginnt der Unterschied zwischen Erreichbarkeit und echter Diagnose.

4 Minuten

Fabian Deitelhoff

7. Jul 2026

Miscellaneous

Anpassen oder erweitern? - KI und Data, Teil 4

Um spezifischere Anforderungen zu erfüllen, brauchen Sprachmodelle etwas „Nachhilfe“. Zwei Methoden hierfür sind Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

12 Minuten

Fabian Deitelhoff

13. Jan 2025

Frameworks & Libraries

Kontakt zur KI - Sprachmodelle per Ollama API ansprechen

Binden Sie verschiedene große Sprachmodelle unter .NET mit OllamaSharp an.

10 Minuten

Fabian Deitelhoff

13. Jan 2025

Learning & Training

Soll es Block oder Text sein? - Lego Education Spike Prime im Blick

Spike Prime ist eine moderne Robotikplattform für kreatives Lernen, die mit visueller und textbasierter Programmierung eine Fülle von Anwendungsmöglichkeiten bietet.

15 Minuten

Fabian Deitelhoff

18. Nov 2024

Frameworks & Libraries

Oberfläche automatisieren - UI-Automatisierung mit FlaUI

UI-Tests zu automatisieren ist eine heikle Sache. Die Bibliothek FlaUI nimmt den Schrecken.

17 Minuten

Fabian Deitelhoff

16. Sep 2024

Artificial Intelligence

Gebaut für lange Läufe - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 1

Kimi K3 kombiniert 2,8 Billionen Parameter, native Bildverarbeitung und ein Kontextfenster mit einer Million Token. Das sind tolle Zahlen. Seine Besonderheit liegt aber darin, dass Architektur, Training und Laufzeitumgebung auf Agenten zielen, die über viele Schritte handeln, Werkzeuge aufrufen und Ergebnisse prüfen.

6 Minuten

Fabian Deitelhoff

11. Aug 2024

Data & Databases

LLMs als Datenmotor - Datenmigrationen mit Python und Sprachmodellen, Teil 2

Große Sprachmodelle bieten zahlreiche Möglichkeiten, um bei der Migration von Daten zu unterstützen und damit die Funktionalität von Sprachen wie Python zu erweitern.

20 Minuten

Fabian Deitelhoff

15. Jul 2024