DDC hakt nach: Was macht Agents zu echten Teammitgliedern?

Von wegen nur Helferlein: GitHub Copilot Agents entwickeln sich zu vollwertigen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Das zumindest behauptet Git- und DevOps-Experte Mike Kaufmann. Er taucht in seiner Session „Meet Your New Teammates: Wie GitHub Copilot Agents die Softwareentwicklung neu definiert“ tief in die Diskussion ein, wie diese autonomen Agenten die Art und Weise verändern, wie wir Software entwickeln und zusammenarbeiten. Einen Vorgeschmack darauf liefert er im Interview.

Wo ziehst Du die Linie zwischen "AI kann das übernehmen" und "Nein, das mach' ich lieber selbst"?

Michael: KI ist sehr gut im Bearbeiten und Dokumentieren von Anforderungen. Sie kann hervorragend coden, jedoch muss man manchmal explizit nach bestimmten Dingen fragen, wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Logging. Komplexe und neue Algorithmen werden oft noch besser selbst geschrieben. Der Schlüssel liegt in der nahtlosen Integration in den Entwicklungsprozess. Ich kann Anforderungen den Agenten zuweisen, jeder Schritt ist transparent und ich kann jederzeit mit den Agenten kommunizieren.

Wenn AI-Agenten wirklich zu Teammitgliedern werden, wie ändert sich dann die Rolle des menschlichen Entwicklers?

Michael: Ich denke, dass diese Frage derzeit noch niemand wirklich beantworten kann. Die Technologie ist noch zu neu und entwickelt sich zu schnell weiter. Die Kommunikation zwischen Agenten wird eine wichtige Rolle spielen, die derzeit jedoch schwer abzuschätzen ist. Meine Hypothese ist, dass Agenten sehr spezifische Fähigkeiten entwickeln werden. Vermutlich werden sie sogar eine Art Persönlichkeit haben, da wir täglich mit ihnen kommunizieren. Möglicherweise geben wir ihnen sogar Namen. Wie groß die optimale Teamgröße sein wird und in welchem Verhältnis Menschen und KI zusammenarbeiten, hängt von weiteren Daten und der Weiterentwicklung der KI ab. Die Rolle des Entwicklers wird sich jedoch nicht grundlegend verändern. Sie wird eher der eines Architekten oder Senior Engineers ähneln. Junge Entwickler werden ein anderes Skillset lernen und anders ausgebildet werden als in der Vergangenheit.

Du fokussierst auf GitHub Copilot Agents, aber da draußen tummeln sich auch andere AI-Coding-Tools. Was macht Copilot Agents besonders?

Michael: Die meisten AI-Coding-Agents sind stark auf IDEs fokussiert und unterstützen Entwickler beim Programmieren. Die SWE-Agents von GitHub hingegen arbeiten auf der Plattform wie ein Entwickler. Ich kann ihnen Issues zuweisen, und sie bearbeiten diese. Sie erstellen Pull Requests mit den Änderungen, und ich kann über Kommentare mit dem Agent über dessen Lösungsvorschläge kommunizieren. Der Agent kann auch menschliche Pull Requests überprüfen und Feedback zum Code geben. Ich denke, diese Form der Integration ist bisher einzigartig.

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