Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 2 Min.

Codon macht Python schneller

Codon ist ein leistungsstarker Python-Compiler, der Python-Code ohne Laufzeit-Overhead in nativen Maschinencode kompiliert.
Python gehört zu den besonders angesagten Programmiersprachen es ist einfach zu erlernen, unterstützt mehrere Programmierparadigmen (zum Beispiel die objektorientierte, die aspektorientierte und die funktionale Programmierung), es gibt eine dynamische Typisierung und professionelle Bibliotheken. Gepflegt wird die Sprache durch die gemeinnützige Python Software Foundation in der Referenzumsetzung CPython. Aber Python wird meist als interpretierte Skriptsprache genutzt.Codon ist ein Open-Source-Compiler, der der Python-Code ohne Laufzeit-Overhead in nativen Maschinencode kompiliert. In der Readme-Datei zu Codon auf GitHub heißt es: "Typische Geschwindigkeitssteigerungen gegenüber Python liegen in der Größenordnung des 10- bis 100-fachen oder mehr, auf einem einzigen Thread. Die Leistung von Codon ist in der Regel vergleichbar mit der von C/C++ (und manchmal sogar besser). Im Gegensatz zu Python unterstützt Codon natives Multithreading, was zu noch viel höheren Geschwindigkeitssteigerungen führen kann."Aktuell hat Codon den sehr frühen Versionsstand 0.15.5. Zum Ausprobieren stehen vorgefertigte Binärdateien für Linux (x86_64) und macOS (x86_64 und arm64) zur Verfügung.
Miscellaneous

Neueste Beiträge

Gebaut für lange Läufe - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 1
Kimi K3 kombiniert 2,8 Billionen Parameter, native Bildverarbeitung und ein Kontextfenster mit einer Million Token. Das sind tolle Zahlen. Seine Besonderheit liegt aber darin, dass Architektur, Training und Laufzeitumgebung auf Agenten zielen, die über viele Schritte handeln, Werkzeuge aufrufen und Ergebnisse prüfen.
6 Minuten
MessagePack: JSON als Binär-Image - Best of NuGet, Teil 10
Das Serialisierungsformat MessagePack wurde – anders als JSON – konsequent auf die Bedürfnisse von Maschinen und damit auch auf höchstmögliche Kompaktheit optimiert. Der Vorteil: Ein geringeres zu übertragendes Datenvolumen führt vor allem in IoT-nahen Anwendungen direkt zu geringeren Kosten.
6 Minuten
17. Aug 2026
Die Kunst der langen Aufgabenläufe - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 2
Ein guter Code-Generator löst eine klar umrissene Funktion. Ein Coding-Agent muss dagegen ein Repository erkunden, Hypothesen bilden, Werkzeuge auswählen, Tests auswerten und nach Fehlschlägen den Kurs ändern. Kimi K3 zielt auf diese zweite Klasse von Aufgaben.
8 Minuten

Das könnte Dich auch interessieren

Elektronische Schaltkreise im Browser simulieren - Simulation
Statt mit Steckfeld oder Lötkolben kann man auf dieser Website Schaltungen per Drag and Drop zusammenstellen und deren Verhalten testen.
2 Minuten
26. Jul 2018
C#-.NET-Apps mit WinUI 3 - Komponentenbasierte Apps mit Fluent/FAST, Teil 3
Microsoft macht mit WinUI 3 ein natives User-Experience-Framework für Windows verfügbar, dessen Komponenten auf dem Microsoft-eigenen Design-System Fluent 2 basieren.
23 Minuten
13. Mai 2024
Stark beschränkt - Native-AOT-Kompilierung mit Entity Framework Core 9.0
In Entity Framework Core 9.0 liefert Microsoft erstmals eine Unterstützung für den Native-AOT-Compiler mit, die aber leider noch geringen praktischen Nutzen hat.
7 Minuten
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige