Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 2 Min.

Von Winforms über MVVM zu .NET MAUI

Microsoft-Mitarbeiter Klaus Löffelmann erklärt die wichtigsten Konzepte und Architekturmuster von MVVM, einschließlich Datenbindung und Befehlsbindung. Zudem zeigt er, wie man .NET-7-Tools nutzt um, Winforms-Apps zu modernisieren und sie auf .NET MAUI vorzubereiten.
Große Winforms-Anwendungen können oft von der Verwendung des Model-View-ViewModel (MVVM)-Musters profitieren, um Wartung, Wiederverwendung und Unit-Tests zu vereinfachen. In seinem Beitrag erklärt Microsoft-Mitarbeiter Klaus Löffelmann die wichtigsten Konzepte und Architekturmuster von MVVM, einschließlich Datenbindung und Befehlsbindung. Dann lenkt er den Blick darauf, wie man moderne Bibliotheken, .NET 7-Features und Visual Studio-Tools nutzt, um Winforms-Anwendungen effizient zu modernisieren. Am Ende zeigt er, wie dieser Ansatz Winforms-Anwendungen für den plattformübergreifenden Einsatz mit beliebten Frameworks wie .NET MAUI vorbereitet, die den MVVM-Code für iOS, Android, Mac und Windows nutzen können.Der umfangreiche Beitrag stellt nicht nur klar, warum Anwendungen mit umfangreichem Code-Behind zum Alptraum werden können, sondern liefert zudem das erforderliche Know-how sowie Code-Beispiele in CSharp und viel Screenshots zur Umstellung von Winforms-Anwendungen auf das Architekturmuster Model-View-ViewModel (MVVM).Command Binding in Winforms wird es einfacher machen, Winforms-Anwendungen auf praktikable Weise zu modernisieren. Die Trennung der Benutzeroberfläche von der Geschäftslogik durch die Einführung von UI-Controllern kann Schritt für Schritt im Laufe der Zeit durchgeführt werden. Die Einführung von Unit-Tests macht Winforms-Anwendungen robuster. Die Verwendung von ViewModels in zusätzlichen UI-Stacks wie .NET MAUI ermöglicht es, Teile einer LOB-App plattformübergreifend zu nutzen und Mobile Apps für Bereiche anzubieten, in denen dies sinnvoll ist. Außerdem wird die Übernahme von Azure-Diensten mit einer soliden Architektur viel einfacher, und wesentlicher Code kann auch leicht mit dem Ableger der Mobile App geteilt werden.
Miscellaneous

Neueste Beiträge

Deep Learning in .NET – TensorFlow.NET und TorchSharp - .NET, Python und KI, Teil 3
Mit modernen KI-Frameworks lassen sich Deep-Learning-Modelle direkt in C# entwickeln.
6 Minuten
SQLite als Dokumentenspeicher: Kann das gut gehen? - SQLite für .NET-Entwickler, Teil 5
Die Embedded SQL-Datenbank SQLite kann auch als objektorientierte Datenbank beziehungsweise Dokumentenspeicher genutzt werden – nach Konzepten also, wie sie NoSQL-Datenbanken wie MongoDB einsetzen.
6 Minuten
29. Apr 2026
Maschinelles Lernen in .NET - .NET, Python und KI, Teil 2
Für eine performante und plattformübergreifende Inferenz von NET-Projekten empfiehlt sich eine hybride Strategie aus Training oder Prototyping in Scikit-Learn/Python, Export nach ONNX und Einbindung in .NET über ML.NET oder ONNX Runtime.
7 Minuten

Das könnte Dich auch interessieren

Elektronische Schaltkreise im Browser simulieren - Simulation
Statt mit Steckfeld oder Lötkolben kann man auf dieser Website Schaltungen per Drag and Drop zusammenstellen und deren Verhalten testen.
2 Minuten
26. Jul 2018
UIs für Linux - Bedienoberflächen entwickeln mithilfe von C#, .NET und Avalonia
Es gibt viele UI-Frameworks für .NET, doch nur sehr wenige davon unterstützen Linux. Avalonia schafft als etabliertes Open-Source-Projekt Abhilfe.
16 Minuten
16. Jun 2025
C#-.NET-Apps mit WinUI 3 - Komponentenbasierte Apps mit Fluent/FAST, Teil 3
Microsoft macht mit WinUI 3 ein natives User-Experience-Framework für Windows verfügbar, dessen Komponenten auf dem Microsoft-eigenen Design-System Fluent 2 basieren.
23 Minuten
13. Mai 2024
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige