.NET-AI-Modul für den CodeProject.AI Server

Der CodeProject.AI Server ist ein lokal installierter, selbst gehosteter, schneller, kostenloser und Open Source AI-Server für jede Plattform und jede Sprache. Es gibt keinen Datentransfer außerhalb des Geräts oder des Netzwerks, kein Herumhantieren mit Abhängigkeiten und er ist kann von jeder Plattform und jeder Sprache aus genutzt zu werden. Der CodeProject.AI Server läuft als Windows-Dienst oder als Docker-Container. Details dazu finden Sie auf dieser Seite.Der CodeProject.AI-Server läuft im Hintergrund und bietet über ein einfaches API KI-Operationen für jede Anwendung. Die KI-Operationen werden über Drop-in-Module abgewickelt, die mit jeder Sprache und jedem Stack erstellt werden können, solange der Stack auf dem Host-Rechner läuft. Jede Sprache, die HTTP-Aufrufe ausführen kann, kann auf den Dienst zugreifen, und der Server benötigt keine externe Internetverbindung.Derzeit enthält der CodeProject.AI Server AI-Module, die folgendes bieten:

• Objekterkennung (Python- und .NET-Versionen, die YOLO verwenden, plus ein Tensorflow-Lite-Modul, das ultraleicht ist und für Raspberry Pi und Coral USB-Sticks taugt.
• Gesichtsdetektion und -erkennung.
• Textverarbeitung wie Sentiment-Analyse und Zusammenfassungen.
• Bildverarbeitung wie Hintergrundentfernung, Hintergrundunschärfe, Karikaturisierung und Auflösungsverbesserung.

In einem eigenen Beitrag erklärt der kanadische Entwickler Matthew Dennis, wie man ein Modul für den CodeProject.AI Server mit .NET-Code erstellt. Er führt seine Leser durch den Prozess des Hinzufügens eines Moduls zum CodeProject.AI Server, das Konfigurieren von Endpunkten, das Kopieren von Code aus einem vorhandenen Modul, das Hinzufügen von Abhängigkeiten, das Erstellen einer Anfrageprozessorklasse und das Testen des Moduls.Alle Details zum Projekt lesen Sie in diesem Artikel auf CodeProject.