Eine ChatGPT-ähnliche KI in C# auf dem eigenen PC aufsetzen

Einige Monate nach der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI hat Meta das ursprünglich nur für Forschungszwecke gedachte Modell LLaMA veröffentlicht. Allerdings hat jemand die Gewichte von LLaMA geleakt, was zu einer Menge Aktivität im Internet geführt hat. Noch immer kann man das Modell an vielen Stellen Herunterladen und es auf eigener Hardware verwenden. Sein Nachfahre Alpaca ist ein fein abgestimmtes LLaMA-Modell von Standford und Vicuna, ein weiteres, fein abgestimmtes LLaMA-Modell, daneben gibt es noch WizardLM und weitere.Während ein Teil der Communtiy neue Modelle trainierte, arbeiteten andere daran, diese LLMs auf Verbraucherhardware laufen zu lassen. Georgi Gerganov veröffentlichte mit llama.cpp, eine C++-Implementierung, die das LLaMA-Modell (und Derivate) auf einer CPU ausführen kann. Sie kann eine Vielzahl von Modellen ausführen: LLaMA, Alpaca, GPT4All, Vicuna, Koala, OpenBuddy, WizardLM, und andere. Daneben gibt es auch Wrapper für eine Reihe von Sprachen:

• Python: abetlen/llama-cpp-python
• Go: go-skynet/go-llama.cpp
• Node.js: hlhr202/llama-node
• Ruby: yoshoku/llama_cpp.rb
• .NET (C#): SciSharp/LLamaSharp

LlamaSharp ist eine .NET-Bindung von llama.cpp und bietet APIs für die Arbeit mit den LLaMA-Modellen. Es funktioniert unter Windows und Linux und erfordert nicht, dass man sich mit der zugrunde liegenden llama.cpp beschäftigt. Für diese Lösung beschreibt Entwickler Maarten Balliauw in diesem Blogbeitrag, wie man sie einrichtet und benutzt, beispielsweise um sie als Programmier-Copilot einzusetzen.