Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 2 Min.

Visualisieren von Infrastruktur und Servicedaten

Das FNT Graphic Center ist eine Lösung zur Visualisierung und Analyse von Infrastruktur und Servicedaten. Es ist in die FNT Comman Platform integriert und soll Unternehmen helfen, Muster zu erkennen, Daten zu analysieren und valide Entscheidungen zu treffen.
Das FNT GraphicCenter ist eine intelligente Lösung zur Visualisierung und Analyse von Infrastruktur- und Servicedaten. Die in die FNT Command Platform integrierte Applikation basiert auf der Technologie von yWorks und ermöglicht die grafische Darstellung von Netzen, Infrastrukturen und Services sowie von IT-Assets und Ressourcen und deren Zusammenhängen. Mit der Lösung lassen sich Muster erkennen, Daten analysieren und Zusammenhänge verstehen. Laut Anbieter versetzt die Anwendung Unternehmen und Behörden in die Lage, trotz steigender Komplexität wissensbasierte Entscheidungen in Bezug auf ihre Infrastrukturen und Netze zu schneller treffen.User können für die Visualisierungen mit FNT GraphicCenter auf eine Vielzahl vorkonfigurierter Vorlagen zugreifen, welche die gängigsten Anwendungsfälle abdecken, beispielsweise komplexe Netzwerk-Topologien mit den verschiedenen Netzwerk-Technologien und Layern darstellen – ob im Telekommunikations- oder im IT-Umfeld. Darüber lassen sich Netze effizient betreiben, Netzerweiterungen und Umbaumaßnahmen planen sowie neue Verbindungen über diese Netze schalten. Ein weiterer Anwendungsfall ist die Visualisierung einer IT-Applikations-Infrastruktur mit Anwendungen, Betriebssystemen und darunterliegender IT-Server-Strukturen. Auch hierfür hält GraphicCenter Vorlagen bereit, die sich individuell konfigurieren oder für spezielle Anwendungsfälle komplett neu erstellen lassen.Tiefergehende Informationen zu FNT GraphicCenter sowie zu Use Cases aus den Bereichen Telekommunikation, Data Center und Enterprise IT finden Interessierte auf der Website von FNT.
Miscellaneous

Neueste Beiträge

Vom Python-Modell zur .NET-Anwendung - .NET, Python und KI, Teil 4
Am Szenario einer Sentiment-Analyse verdeutlicht ein durchgängiges Anwendungsbeispiel, wie aus einem isolierten Data-Science-Ergebnis eine konkret genutzte Funktion innerhalb einer .NET-Business-Anwendung entsteht.
7 Minuten
Deep Learning in .NET – TensorFlow.NET und TorchSharp - .NET, Python und KI, Teil 3
Mit modernen KI-Frameworks lassen sich Deep-Learning-Modelle direkt in C# entwickeln.
6 Minuten
SQLite als Dokumentenspeicher: Kann das gut gehen? - SQLite für .NET-Entwickler, Teil 5
Die Embedded SQL-Datenbank SQLite kann auch als objektorientierte Datenbank beziehungsweise Dokumentenspeicher genutzt werden – nach Konzepten also, wie sie NoSQL-Datenbanken wie MongoDB einsetzen.
6 Minuten
29. Apr 2026

Das könnte Dich auch interessieren

Elektronische Schaltkreise im Browser simulieren - Simulation
Statt mit Steckfeld oder Lötkolben kann man auf dieser Website Schaltungen per Drag and Drop zusammenstellen und deren Verhalten testen.
2 Minuten
26. Jul 2018
UIs für Linux - Bedienoberflächen entwickeln mithilfe von C#, .NET und Avalonia
Es gibt viele UI-Frameworks für .NET, doch nur sehr wenige davon unterstützen Linux. Avalonia schafft als etabliertes Open-Source-Projekt Abhilfe.
16 Minuten
16. Jun 2025
C#-.NET-Apps mit WinUI 3 - Komponentenbasierte Apps mit Fluent/FAST, Teil 3
Microsoft macht mit WinUI 3 ein natives User-Experience-Framework für Windows verfügbar, dessen Komponenten auf dem Microsoft-eigenen Design-System Fluent 2 basieren.
23 Minuten
13. Mai 2024
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige