Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Lesedauer 2 Min.

KI im Software-Lifecycle: Von der Idee bis zum Deployment

Von der Idee über Design und Implementation bis zum Deployment und Monitoring: Auf der Infinite AI Conference erfuhren die Teilnehmenden, wie KI sie im gesamten Software-Lifecycle unterstützen kann.

Mit Claude Code oder GitHub Copilot hatte sicher jede Entwicklerin und jeder Entwickler Kontakt gehabt. Diese Tools erzeugen sozusagen nebenbei Code. Aber bis es um die Implementierung geht, müssen Anforderungen erhoben und eine Architektur aufgesetzt werden. Und danach soll das Deployment und das Monitoring erfolgen. In jedem dieser Schritte kann die KI unterstützen. 

Das Video gibt einen Eindruck von der Ausgabe 2026 der Konferenz Infinite AI Conference in Mannheim. 

Die Botschaft war klar: KI wird Teil des Systems, nicht nur ein Add-on. Wer sie durchgängig über Requirements, Architektur, Entwicklung, Tests und Deployment einsetzt, entwickelt nachweislich schneller und besser und ist damit produktiver.

2027 geht's weiter: Die Infinite AI Conference findet vom 29. bis 30. Juni statt. Mehr Infos: developer-world.de/infinite-ai

Neueste Beiträge

Dokumente und Collaboration mit Microsoft Graph - Connected Apps mit .NET, Teil 3
Eine .NET-App liest Dokumentbibliotheken aus OneDrive und SharePoint, überträgt Dateien und verfolgt Änderungen über Microsoft Graph.
7 Minuten
GitLab CI mit Testreports einrichten - Schnellere .NET-CI-Pipelines mit Test Sharding, Teil 3
GitLab liefert die Shard-Nummern direkt an Meziantou.ShardedTest. Für aussagekräftige Ergebnisse im Merge Request braucht es zusätzlich passende Reports. Bei Integrationstests entscheidet die Trennung der Testdaten über zuverlässige Parallelläufe.
6 Minuten
CLAUDE.md richtig aufbauen - Projektanforderungen an Entwickler in Zeiten von KI, Teil 1
Gleicher Prompt, gleiches Projekt, einmal mit leerer CLAUDE.md, einmal mit gepflegter. Die Ergebnisse sind nicht vergleichbar. Wie eine Markdown-Datei zum wichtigsten Interface zwischen Entwickler und KI-Agent wird.
6 Minuten

Das könnte Dich auch interessieren

Warum Deine KI-Rechnung mit der Architektur wächst - Interview
KI soll Kosten senken. In der Praxis erleben viele Unternehmen beim Skalieren eine böse Überraschung, erklärte Dimitri Blatner von ITech Progress auf der Open Stage der DWX 2026. Developer World wollte von ihm wissen, wo Sprachmodelle Geld verbrennen und wie Du mit bewusster Architektur gegensteuerst.
30. Sep 2026
Kostenkontrolle bei KI-Coding-Agenten
Best Practices für eine ökonomisch nachhaltige Entwicklung.
8 Minuten
Offen, aber nicht leicht - Kimi K3 – das Modell hinter dem Agenten, Teil 6
Ein offenes Modell lässt sich herunterladen, aber noch lange nicht beiläufig betreiben. Zwischen technischer Kontrolle und praktischem Nutzen zeigt sich, ob Kimi K3 den Sprung vom Benchmark in produktive Anwendungen schafft.
8 Minuten
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige