Einführung Azu­re Open­AI – Von Da­ten­in­te­gra­ti­on bis zur Ent­wick­lung ei­ge­ner KI-Agen­ten

Trainer & Termin

Trainer: Gregor Biswanger

Termin: Individuell vereinbar

Dauer: 3 Tage

Ort: Inhouse oder Remote

Beschreibung

Erleben Sie KI in Aktion! In diesem intensiven Hands-on Workshop führt Sie der Trainer, ein erfahrener Microsoft MVP, durch zwei entscheidende Aspekte der modernen KI-Technologie. Beginnen Sie mit der Integration Ihrer eigenen Daten in Azure OpenAI, wobei Sie lernen, wie Sie die Azure OpenAI Service Assistant-API und weitere Techniken wie RAG mit Vektor-Datenbanken nutzen. Entdecken Sie, wie Sie KI sowohl in der Cloud als auch on-premises mit Large-Language und Small-Language Models effektiv einsetzen können.

Im zweiten Teil des Workshops tauchen Sie in die Entwicklung von KI-Agenten ein. Mit C# und dem Microsoft Semantic Kernel werden Sie lernen, eigene KI-Agenten zu entwickeln und sie in Echtzeitszenarien zu testen. Dieser Teil des Workshops vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten und tiefes Verständnis dafür, wie KI-Agenten programmiert und in Business-Anwendungen integriert werden.

Dieser Workshop ist perfekt für Entwickler und Entscheider, die sowohl technische Einblicke als auch praktische Fähigkeiten in den neuesten KI-Technologien erwerben möchten. Bringen Sie Ihre KI-Kenntnisse auf die nächste Stufe und werden Sie Teil der Zukunft der Technologie in einer interaktiven und unterstützenden Lernumgebung.

Agenda

• Einführung in Generative KI und Large Language Models
• Prompt Engineering für effektive Eingabeaufforderungen
• Einführung in Azure OpenAI
• Verwendung der Azure OpenAI Service Assistant-API
• Arbeiten mit RAG und Vektor-Datenbanken
• Einsatz von KI in der Cloud und on-premises
• Entwicklung von KI-Agenten inklusive Testing
• Programmierung von KI-Agenten inkl. Integration
• Praktische Anwendung

Voraussetzungen

• Notebook mit einer beliebigen .NET IDE
• Azure Subscription mit Azure OpenAI Service
• Für Lokale LLM kann Docker oder LM Studio eingesetzt werden. Dazu wird eine jeweils Docker oder LM Studio (kostenlos) benötigt.
  
  

Ablauf

Unsere Trainings starten täglich um 9:00 und enden gegen 17:00 Uhr. Die Kaffee- und Mittagspausen legen unsere Trainer:innen zusammen mit den Teilnehmer:innen fest. Am Ende des Trainings erhält jeder Teilnehmer:in ein Zertifikat über die Schulungsteilnahme.

Unsere Trainer